안녕하세요. AG브릿지 대표이자 AI워크디자이너 유장휴입니다.

이번에는 DB그룹 임직원을 대상으로 'AX 시대, AI와 함께하는 업무 혁신' 10시간 교육을 진행했습니다.

최근 기업에서 AI에 대한 관심이 빠르게 높아지고 있습니다.

과거에는 생성형 AI로 보고서를 작성하거나 자료를 요약하는 방법을 배우는 데 집중했다면, 이제는 한 단계 더 나아가고 있습니다.

바로 AI를 활용해 실제 업무 프로세스를 개선하고, 사람과 AI가 함께 일하는 업무 환경을 만드는 것입니다.

이러한 변화를 AX(AI Transformation), 즉 AI 전환이라고 부릅니다.

이번 DB그룹 교육 역시 단순한 AI 도구 소개가 아니라 AI를 실제 업무에 적용하고, 업무형 AI 에이전트의 가능성까지 경험하는 실습 중심 과정으로 구성했습니다.

1. AX 시대, 기업의 일하는 방식이 달라지고 있습니다

생성형 AI가 등장한 초기에는 많은 사람이 AI를 검색이나 문서 작성에 활용했습니다.

하지만 AI의 활용 범위는 점차 확대되고 있습니다.

이제는 자료를 수집하고, 데이터를 분석하고, 보고서를 작성하고, 반복적인 업무를 자동화하는 일까지 AI가 지원할 수 있습니다.

기업 입장에서는 중요한 질문도 달라졌습니다.

"우리 직원들이 AI를 사용할 줄 아는가?"

이제는 여기에서 한 걸음 더 나아가야 합니다.

"우리 조직의 업무 중 어떤 일을 AI와 함께 수행하도록 바꿀 수 있는가?"

이것이 바로 이번 교육의 출발점이었습니다.

AI를 잘 사용하는 개인을 넘어 AI를 활용해 조직의 업무 방식을 혁신하는 것이 핵심입니다.

2. DB그룹 맞춤형 10시간 AI 업무 혁신 교육

이번 과정은 생성형 AI의 기본 개념부터 업무 적용, AI 에이전트 제작까지 단계적으로 경험할 수 있도록 구성했습니다.

교육 주제: AX 시대, AI와 함께하는 업무 혁신

교육 대상: DB그룹 임직원

교육 시간: 총 10시간

교육 방식: 생성형 AI 플랫폼 실습 및 업무 적용 중심

교육은 크게 네 가지 모듈로 진행했습니다.

① AX 트렌드와 생성형 AI 활용 스킬 기본

생성형 AI 기술의 변화와 AX 트렌드를 살펴보고, AI를 업무에 활용하기 위한 기본적인 역량을 다루었습니다.

② 생성형 AI 플랫폼 실습과 업무 적용

다양한 생성형 AI 플랫폼을 활용하면서 업무 자료 분석, 문서 작성, 아이디어 도출 등 실무 적용 방법을 익히는 과정입니다.

③ 자기주도적 워크 디자인과 업무형 AI 에이전트

자신이 수행하는 업무를 분석하고, 반복적인 작업을 AI에 맡길 수 있도록 업무 흐름을 설계하는 방법을 다루었습니다.

④ 슈퍼 에이전트 제작과 협업 시뮬레이션

여러 역할과 작업을 연결한 AI 에이전트 구조를 이해하고, 사람과 AI가 협업하는 업무 환경을 구상하는 실습으로 마무리했습니다.

이번 교육의 특징은 도구별 기능을 개별적으로 익히는 데 그치지 않고, 업무 문제를 발견하고 AI를 활용해 해결하는 과정까지 연결했다는 점입니다.

3. 생성형 AI, 업무에 어떻게 적용할 것인가?

기업교육 현장에서 가장 자주 접하는 질문이 있습니다.

"AI가 좋다는 건 알겠는데, 제 업무에는 어떻게 활용하면 될까요?"

사실 AI 도구가 아무리 뛰어나더라도 자신의 업무와 연결하지 못하면 지속적으로 활용하기 어렵습니다.

그래서 이번 과정에서는 생성형 AI 플랫폼의 기능을 배우는 것과 함께 업무 적용 관점에서 접근했습니다.

예를 들어 자료 조사와 분석, 회의 내용 정리, 보고서 초안 작성, 업무 아이디어 도출 등 다양한 상황에 생성형 AI를 적용할 수 있습니다.

특히 같은 AI 도구를 사용하더라도 질문과 작업 지시를 어떻게 구성하느냐에 따라 결과가 달라집니다.

업무의 목적과 배경, 필요한 자료, 결과물의 형식 등을 구체적으로 전달하면 더욱 활용도 높은 결과를 얻을 수 있습니다.

중요한 것은 프롬프트를 많이 암기하는 것이 아니라 AI에게 업무를 정확하게 설명하고, 결과를 검토하고, 개선하는 능력입니다.

4. AI를 사용하는 사람에서 업무를 설계하는 사람으로

이번 교육에서 특히 강조한 개념은 **워크 디자인(Work Design)**입니다.

워크 디자인은 내가 수행하는 업무를 분석하고, 그 업무를 보다 효율적으로 수행할 수 있도록 새로운 작업 방식을 설계하는 것입니다.

예를 들어 매주 작성하는 보고서가 있다고 가정해 보겠습니다.

기존에는 담당자가 자료를 모으고, 데이터를 정리하고, 핵심 내용을 분석하고, 보고서를 작성하는 과정을 직접 수행했습니다.

하지만 이 과정을 세분화하면 AI가 지원할 수 있는 업무를 발견할 수 있습니다.

자료 수집은 AI가 지원하고, 데이터 분석과 보고서 초안 작성도 AI에 맡길 수 있습니다.

사람은 분석 결과를 검증하고 중요한 의사결정을 내리는 역할에 집중할 수 있습니다.

즉, 사람의 업무를 단순히 AI로 대체하는 것이 아니라 사람과 AI의 역할을 새롭게 설계하는 것입니다.

이러한 사고방식이 AX 시대의 중요한 역량이라고 생각합니다.

5. 업무형 AI 에이전트, 반복 업무를 시스템으로 바꾸다

생성형 AI의 다음 단계로 주목받는 것이 바로 AI 에이전트입니다.

일반적인 생성형 AI 활용이 사용자의 개별 요청에 응답하는 방식이라면, AI 에이전트는 목표와 지침, 도구를 바탕으로 여러 작업을 수행하도록 구성할 수 있습니다.

예를 들어 다음과 같은 업무를 생각해 볼 수 있습니다.

• 여러 문서에서 필요한 정보를 찾아 정리하는 에이전트
• 데이터를 분석하고 주요 내용을 보고하는 에이전트
• 정해진 형식에 따라 보고서 초안을 작성하는 에이전트
• 반복적인 업무 절차를 지원하는 에이전트

이번 교육에서는 이러한 업무형 AI 에이전트의 개념을 이해하고, 내 업무에 맞는 활용 구조를 설계하는 데 초점을 맞췄습니다.

여기서 가장 중요한 것은 AI 기술 자체보다 업무에 대한 이해입니다.

어떤 작업을 반복하고 있는지, 어떤 정보가 필요한지, 어떤 결과물이 나와야 하는지 명확하게 정의할 수 있어야 합니다.

AI 에이전트 구축은 기술의 문제가 아니라, 업무를 얼마나 잘 설계하느냐의 문제이기도 합니다.

6. 슈퍼 에이전트와 AI 협업 시뮬레이션

이번 교육의 마지막 모듈은 슈퍼 에이전트 제작과 협업 시뮬레이션이었습니다.

AI가 실제 업무에서 더 큰 역할을 수행하기 위해서는 여러 작업을 유기적으로 연결하는 것이 중요합니다.

예를 들어 하나의 업무를 처리할 때 정보를 조사하는 역할, 내용을 분석하는 역할, 결과를 검토하는 역할, 보고서를 작성하는 역할이 필요할 수 있습니다.

이러한 기능을 가진 AI 에이전트가 협업하도록 구성하면 업무 프로세스를 더욱 체계적으로 설계할 수 있습니다.

이번 과정에서는 각 역할이 무엇을 담당해야 하는지, 어떤 순서로 작업을 수행해야 하는지, 사람이 어느 단계에서 결과를 확인해야 하는지를 함께 다루었습니다.

여기에는 반드시 고려해야 할 부분이 있습니다.

AI가 수행하는 모든 업무를 무조건 신뢰해서는 안 된다는 것입니다.

결과의 정확성을 검토하고, 기업의 정보보안 정책을 준수하며, 중요한 의사결정은 사람이 담당하도록 설계해야 합니다.

AI와의 협업은 사람을 제외하는 방식이 아니라 사람의 판단과 AI의 실행 능력을 효과적으로 결합하는 방식이어야 합니다.

7. 기업 AI 교육에서 가장 중요한 것은 교육 이후입니다

저는 기업교육을 진행할 때 항상 한 가지를 중요하게 생각합니다.

교육이 끝난 뒤에도 실제 업무에 AI를 활용할 수 있어야 한다는 것입니다.

새로운 AI 도구를 경험하고 기능을 배우는 것도 의미가 있습니다.

하지만 교육 이후 다시 기존 방식으로 돌아간다면 실질적인 업무 혁신으로 연결되기 어렵습니다.

그래서 기업의 AI 교육은 단순한 기능 학습을 넘어 실제 업무와 연결되어야 합니다.

어떤 업무에 AI를 도입할 것인지, 어떤 과정을 개선할 것인지, AI를 통해 확보한 시간을 어디에 활용할 것인지까지 고민해야 합니다.

앞으로 기업의 경쟁력을 결정하는 중요한 요소 중 하나는 AI 도구를 얼마나 많이 도입했느냐가 아니라 AI를 활용해 업무 방식을 얼마나 효과적으로 바꾸었느냐가 될 것입니다.

이번 DB그룹 교육도 이러한 관점에서 설계한 과정이었습니다.

8. 우리 회사에도 AI 업무 혁신 교육이 필요하다면?

AG브릿지는 기업과 공공기관을 대상으로 생성형 AI 활용 교육과 AI 에이전트 및 업무자동화 실습 과정을 운영하고 있습니다.

특히 각 조직의 업무 환경과 AI 활용 수준을 고려해 교육 내용을 맞춤형으로 설계하고 있습니다.

다음과 같은 고민이 있는 기업에 추천합니다.

• 생성형 AI를 도입했지만 직원들의 실제 활용률이 낮은 기업
• AI 활용 교육을 기초 수준에서 실무 심화 과정으로 확대하려는 기업
• 반복적인 문서 작성 및 데이터 분석 업무를 개선하려는 조직
• AI 에이전트를 업무에 도입하려는 기업
• AI 전환(AX)을 위한 임직원 역량 강화를 준비하는 기업
• 사람과 AI가 협업하는 새로운 업무 방식을 고민하는 조직

기업의 교육 목적에 따라 2~3시간 특강부터 4시간, 6시간, 8시간, 10시간 이상의 실습 중심 과정까지 맞춤형으로 구성할 수 있습니다.

AI를 배우는 교육에서, AI와 함께 일하는 방법을 설계하는 교육으로.

이것이 AG브릿지가 지향하는 기업 AI 교육입니다.

DB그룹 임직원 여러분께 감사드립니다.

앞으로도 기업과 조직이 생성형 AI를 실제 업무에 적용하고, AI를 통해 새로운 성장의 기회를 만들어 갈 수 있도록 함께하겠습니다.

생성형 AI · AX · AI 에이전트 기업교육 문의

AG브릿지(AGBRIDGE)

대표 유장휴 | AI워크디자이너

주요 교육 분야

• 생성형 AI 업무 활용 및 프롬프트 실습
• 기업 AX 및 AI 업무 혁신
• Claude Code·AI 에이전트 활용
• 멀티에이전트 기반 업무자동화
• 바이브코딩과 업무용 도구 개발
• 기업 맞춤형 AI 워크플로 설계

홈페이지: https://www.agbridge.kr

유튜브: 슈퍼휴먼X (@superhumanxxx)

기업과 조직의 실무 환경에 적합한 맞춤형 AI 교육 및 컨설팅을 제공합니다.

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